Alors que la demande, la charge et les coûts énergétiques fluctuent, les paramètres de contrôle dynamiques sont essentiels pour maintenir une performance maximale des machines et surveiller la santé des actifs, ce qui est crucial pour éviter les temps d’arrêt non planifiés. Rejoignez les experts de Flanders Make pour découvrir comment l’optimisation des performances pilotée par l’IA transforme les actifs à demande variable en machines performantes et fiables.
Vous apprendrez à :
- Adapter en permanence les points de consigne et les modes de fonctionnement à l’évolution de la demande, en veillant à ce que chaque kilowatt et chaque cycle offrent une valeur maximale.
- Surveillez en temps réel l’état de santé des machines dont les schémas d’usure ne suivent pas les courbes classiques, afin de prévenir les pannes avant qu’elles ne surviennent.
- Intégrer l’analyse prédictive et la logique de contrôle pour réduire le coût total de possession (TCO), en associant des techniques classiques éprouvées à l’IA de pointe.
À travers des études de cas concises – du chauffage urbain et du stockage de batteries aux éoliennes – nous vous donnerons la boîte à outils de prise de décision dont vous avez besoin : quand s’appuyer sur les méthodes traditionnelles, quand libérer l’apprentissage automatique, et comment fusionner les deux pour une productivité, une qualité et une fiabilité inégalées. Vous repartirez avec des directives pratiques pour moderniser vos opérations et protéger vos actifs pour l’avenir.
Les orateurs :
- Jan Helsen, professor at VUB
- Lavinius Ioan Gliga, Research Engineer at Flanders Make
- Bruno Depraetere, Research Fellow at Flanders Make
Flanders Make