o Virtuele sensoren (Yasense™): Voorspellen van grootheden op basis van procesgegevens
· Voor productieprocessen: kwaliteit van de producten beter binnen specificatie houden bij optimale productiekosten. Dit gebeurt via een continue beschikbaarheid van een schatting van eigenschappen van processtromen die anders enkel in labo gemeten kunnen worden -> Predictive Quality Control
· Voor onderhoud: voorspellen van specifieke vaker voorkomende falingen waardoor proactief onderhoud gedaan kan worden -> Predictive Maintenance
o AI-gebaseerde anomalie en drift detectie (Yanomaly™): Anomaliedetectie (opsporen van afwijkingen t.o.v. normale werking), Prognostics, Diagnostics
· verhoging van de productiviteit, bv.: minder stilstand vanwege preventief onderhoud.
· sneller afbreken of bijsturen van slecht lopende processen door vroege opsporing van afwijkingen t.o.v. normale werking te detecteren
snellere diagnose van productieproblemen door aan te geven welke parameters (sensoren) het meest afwijken van hun normaal verloop.
Ontwikkeling van op maat gemaakte AI-software om te integreren in innovatieve producten of processen
Sinds 2011 helpen wij onze klanten bij het realiseren van nieuwe producten of het optimaliseren van hun bedrijfsprocessen door het schrijven van op maat gemaakte algoritmen en AI-modellen die worden gebruikt om geavanceerde data-analyse of een zekere mate van (kunstmatige) intelligentie toe te voegen aan hun innovatieve producten of aan hun bedrijfsprocessen. Enkele voorbeelden van
Lees verder »
