o Virtuele sensoren (Yasense™): Voorspellen van grootheden op basis van procesgegevens
· Voor productieprocessen: kwaliteit van de producten beter binnen specificatie houden bij optimale productiekosten. Dit gebeurt via een continue beschikbaarheid van een schatting van eigenschappen van processtromen die anders enkel in labo gemeten kunnen worden -> Predictive Quality Control
· Voor onderhoud: voorspellen van specifieke vaker voorkomende falingen waardoor proactief onderhoud gedaan kan worden -> Predictive Maintenance
o AI-gebaseerde anomalie en drift detectie (Yanomaly™): Anomaliedetectie (opsporen van afwijkingen t.o.v. normale werking), Prognostics, Diagnostics
· verhoging van de productiviteit, bv.: minder stilstand vanwege preventief onderhoud.
· sneller afbreken of bijsturen van slecht lopende processen door vroege opsporing van afwijkingen t.o.v. normale werking te detecteren
snellere diagnose van productieproblemen door aan te geven welke parameters (sensoren) het meest afwijken van hun normaal verloop.
