o Virtuele sensoren (Yasense™): Voorspellen van grootheden op basis van procesgegevens
· Voor productieprocessen: kwaliteit van de producten beter binnen specificatie houden bij optimale productiekosten. Dit gebeurt via een continue beschikbaarheid van een schatting van eigenschappen van processtromen die anders enkel in labo gemeten kunnen worden -> Predictive Quality Control
· Voor onderhoud: voorspellen van specifieke vaker voorkomende falingen waardoor proactief onderhoud gedaan kan worden -> Predictive Maintenance
o AI-gebaseerde anomalie en drift detectie (Yanomaly™): Anomaliedetectie (opsporen van afwijkingen t.o.v. normale werking), Prognostics, Diagnostics
· verhoging van de productiviteit, bv.: minder stilstand vanwege preventief onderhoud.
· sneller afbreken of bijsturen van slecht lopende processen door vroege opsporing van afwijkingen t.o.v. normale werking te detecteren
snellere diagnose van productieproblemen door aan te geven welke parameters (sensoren) het meest afwijken van hun normaal verloop.
Yanomaly AI-Powered Analytics for Industrial Data Platforms
Machines, assembly lines, packaging lines and continuous or batch production processes generate more and more data that is full of hard to extract but valuable information. YANOMALY enables you to use that data for real-time monitoring of the condition of your assets through AI-powered anomaly detection, to troubleshoot technical faults or production issues thanks to
Lees verder »
